Обзорные статьи

• Vladimir F. Demjanov, Algorithms for some minimax problems //
  Journal of Computer and System Sciences. 1968. Vol. 2, No. 4, pp. 342 - 380.
  
  
• Тезисы докладов международной конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы», посвящённой памяти профессора В. Ф. Демьянова. СПб.: Изд-во ВВМ, 2017. ( часть первая, часть вторая )
  
  
• Тезисы докладов «Constructive Optimization Workshop»
  In honour of Prof. Vladimir Demyanov's 75th birthday. 2014. (PDF, 133Kb)
  
  
• Тезисы докладов международной конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы». СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2012. (PDF, 1.44Mb)
  Видеоотчет о конференции
  Сайт конференции «Конструктивный негладкий анализ и смежные вопросы»
  
  
• Нестеров Ю. Е.   Convergent subgradient methods for nonsmooth convex minimization.
  
  
• Schittkowski K. Test Examples for Nonlinear Programming Codes.
  
  
• Andrei N. Open Problems in Nonlinear Conjugate Gradient Algorithms for Unconstrained Optimization //
  Bull. Malays. Math. Sci. Soc. (2), 34(2), (2011), 319–330.
  
  
• N. Karmitsa, A. Bagirov, M.M. Mäkelä, «Empirical and Theoretical Comparisons of Several Nonsmooth Minimization Methods and Software», TUCS Technical Report, No. 959, Turku Centre for Computer Science, Turku, 2009.
  
  
• Andrei N. An unconstrained optimization test functions collection //
  Advanced Modeling and Optimization. 2008. Vol. 10, No. 1, pp. 147-161.
  
  
• M. Patriksson, «A survey on the continuous nonlinear resource allocation problem».
  Eur. J. Oper. Res, Vol. 185, No. 1 (Feb., 2008), pp. 1-46.
  
  
• R. Fletcher, «The Sequential Quadratic Programming Method».
  In: Di Pillo G., Schoen F. (eds) Nonlinear Optimization. Lecture Notes in Mathematics, vol 1989.
  Springer, Berlin, Heidelberg. (2010), pp. 165-214. https://doi.org/10.1007/978-3-642-11339-0_3
  
  
• Васильев Ю. С., Корнеев В. Г.
  «Третий компонент познания — научные компьютерные супервычисления».
  Физико-математические науки, Учëн. зап. Казан. гос. ун-та.
  Сер. Физ.-матем. науки, 149, № 4, Изд-во Казанского ун-та, Казань, 2007, 6–32.
  
  
• Поляк Б. Т. «Метод Ньютона и его роль в оптимизации и вычислительной математике».
  Труды ИСА РАН. Т. 28, 2006, 48–66.
  
  
• Краснощеков П. С. «О чем умолчал Билл Гейтс».
  Вестник РАН. Т. 68, № 11, 1998, 980–985.
  
  
• D. Albers, «John Todd—Numerical Mathematics Pioneer».
  The College Mathematics Journal, Vol. 38, No. 1 (Jan., 2007), pp. 2-23.
  
  
• N. Karmitsa, «Test Problems for LargeScale Nonsmooth Minimization».
  Reports of the Department of Mathematical Information Technology, Series B, Scientific computing, No. B 4/2007, University of Jyväskylä, Jyväskylä, 2007.
  
  
• Yu-Hong Dai, «Nonlinear Conjugate Gradient Methods».
  
  
• W. W. Hager and H. Zhang, «A survey of nonlinear conjugate gradient methods».
  
  
• Тихомиров В. М. «Конкретные задачи и общая теория экстремума»,
  Оптимальное управление и дифференциальные игры, Сборник статей,
  Тр. ИММ УрО РАН, 10, № 2, 2004, 142–154.
  
  
• L. Lukšan, J. Vlček, NDA: Algorithms for nondifferentiable optimization. Technical Report 797, Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague, 2000.
  
  
• L. Lukšan, J. Vlček, Test problems for nonsmooth unconstrained and linearly constrained optimization.
  Technical Report 798, Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic, Prague, 2000.
  
  
• J. R. Shewchuk, An Introduction to the Conjugate Gradient Method Without the Agonizing Pain,
  School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 1994.
  
  
• G. Golub and D. O'Leary, «Some history of the conjugate gradient and Lanczos methods: 1948-1976».
  SIAM Review, Vol. 31, No. 1 (March, 1989), pp. 50-102.
  
  
• Митропольский Ю. А., Дзядык В. К., Гаврилюк В. Т.
  «Евгений Яковлевич Ремез (к девяностолетию со дня рождения)».
  Укр. мат. журн., 1986, Т. 38, № 4, 539-540.
  
  
• J. Todd, «Applications of transformation theory: a legacy from Zolotarev (1847-1878)».
  Approximation theory and spline functions (St. John's, Nfld., 1983), 207-245,
  NATO Adv. Sci. Inst. Ser. C: Math. Phys. Sci., 136, Reidel, Dordrecht-Boston, Mass., 1984.
  
  
• H. W. Kuhn, «Nonlinear programming: A historical view»
  R.W. Cottle (ed.), C.W. Lemke (ed.), SIAM–AMS Proc., 9, Amer. Math. Soc. (1976) pp. 1–26.
  
  
• Черников С. Н. «Линейные неравенства».
  Итоги науки. Сер. Мат. Алгебра. Топол. Геом. 1966, ВИНИТИ, М., 1968, 137–187.